[发明专利]一种针对广域量测电力大数据数据质量的快速在线评估方法在审

专利信息
申请号: 201811280578.1 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109492683A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 柳永妍;曹孝俊;汤吉鸿;朱军飞;杨丹;左剑 申请(专利权)人: 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 长沙市融智专利事务所 43114 代理人: 欧阳迪奇
地址: 410007 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开一种针对广域量测电力大数据数据质量的快速在线评估方法,属于电力系统大数据应用领域,包括以下步骤:获取给定时段内广域量测系统的实时电力大数据;采用改进的MapReduce并行化K‑means聚类算法进行快速的预处理;采用基于KNN的快速密度峰值异常值检测算法对其进行正确性评估;再进行完整性、唯一性、准确性、一致性、有效性评估,根据评估指标Ii设计各个指标对应的评估规则Rr(r=1,2,3……n);利用层次分析法确定各评估指标的权重系数Ww;统计满足评估规则Rr(Ii)的数据个数百分比Ss,再根据得到的权重系数Ww和检测结果Ss,计算出电力大数据质量的综合评估值X。本发明解决了电力大数据质量快速评估问题,是基于WAMS的电网在线应用的基础性工作。
搜索关键词: 大数据 评估规则 评估指标 权重系数 在线评估 广域 量测 预处理 广域量测系统 层次分析法 个数百分比 异常值检测 有效性评估 电力系统 检测结果 聚类算法 快速评估 在线应用 综合评估 唯一性 并行化 算法 电网 评估 改进 统计
【主权项】:
1.一种针对广域量测电力大数据数据质量的快速在线评估方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取给定时段内广域量测系统的实时电力大数据;步骤2:采用MapReduce并行化K‑means聚类算法对确定的电力大数据对象进行快速的预处理:将电力大数据集通过K‑means聚类算法分类为若干小数据集,且每个小数据集中的数据对象之间具有相似性;步骤3:对经过预处理的电力大数据对象采用基于KNN的快速密度峰值异常值检测算法来进行正确性指标的评估:基于小数据集中每个样本与其他样本之间的欧氏距离来计算该样本的局部密度,并根据局部密度得到KNN距离,然后将局部密度小于预设密度阈值和KNN距离大于预设距离阈值的样本作为异常数据,并据此评估电力大数据对象的正确性;步骤4:继续对经过预处理的电力大数据对象进行评估:基于完整性、唯一性、准确性、一致性和有效性这五个评估指标建立对应的电力大数据质量评估规则,评估规则即判断数据是否符合评估要求的规则,其中完整性是检测数据是否存在缺失记录或缺失字段,唯一性是检测数据是否存在重复的记录,准确性是检测数据值的精度是否符合要求,一致性是检测同一属性数据在表达格式上是否一致,有效性是检测数据是否符合数据格式和值域范围的要求;步骤5:利用层次分析法快速确定各评估指标的权重系数:根据步骤3和4中的评估指标和评估规则,采用1‑9标度法形成判断矩阵并检验判断矩阵的一致性,再对判断矩阵进行列归一化并计算每一行的平均值,得到评估指标的权重系数;步骤6:根据电力大数据质量评估规则中的每条评估规则,对经过预处理的电力大数据对象进行快速检测分析,统计满足评估规则的数据个数百分比,再根据步骤5中得到的各评估指标权重系数和检测结果,计算出电力大数据质量的综合评估值。
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