[发明专利]一种多分枝随机森林数据分类方法在审
| 申请号： | 201811273813.2 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109492682A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 江泽涛;马伟康;胡硕 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多分枝随机森林数据分类方法，涉及随机森林数据分类技术领域，解决的技术问题是提供一种提高数据分类的性能和准确率的分类方法，该方法包括如下步骤：（一）给出未分类数据集，应用PCA算法对数据降维去噪；（二）应用K‑means算法完成数据的聚类操作；（三）构建多分枝随机森林；（四）使用多分枝随机森林模型完成对数据的分类操作。采用本发明的技术方案可以提高数据分类的性能和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据分类 随机森林 分枝 准确率 算法 分类数据集 聚类操作 数据降维 分类 构建 去噪 应用 | ||
【主权项】：
1.一种多分枝随机森林数据分类方法，其特征在于，包括如下步骤：(一)给出未分类数据集，应用PCA算法对数据降维去噪；(二)应用K‑means算法完成数据的聚类操作；(三)构建多分枝随机森林；(四)使用多分枝随机森林模型完成对数据的分类操作。
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