[发明专利]高动态下基于PMF-FRFT的BOC信号捕获算法

摘要

本发明请求保护一种针对高动态环境下的BOC信号的PMF‑FRFT捕获算法，属于信号处理领域。将接收到的高动态信号先使用离散多项式相位变换进行定阶，如果接收信号含有多普勒二次变化率，先进行降阶，再使用PMF‑FRFT算法；若接收信号只含有多普勒一次变化率，可直接使用PMF‑FRFT算法。由于部分匹配滤波是一个低通滤波的过程，接受信号与组合扩频码相乘以后，经过PMF处理达到降速的目的，对降速以后的数据进行FRFT处理，找到最优阶数，在最优阶数下会出现一个明显的峰值，频谱峰值超过门限说明捕获成功。实验表明，PMF‑FRFT算法能够解决传统方法无法捕获带有多普勒速率BOC信号的问题。本方法研究了高动态环境下的BOC信号，对实际应用中信号的捕获具有重要意义。

主权项

1.一种针对高动态环境下BOC信号的PMF‑FRFT与离散多项式相位变换融合捕获算法，其步骤在于，对接收到的高动态信号先使用离散多项式相位变换进行定阶，如果接收信号含有多普勒二次变化率，即动态阶数为3时，先进行降阶，再使用PMF‑FRFT算法；若接收信号含有多普勒一次变化率，可直接使用PMF‑FRFT算法。由于部分匹配滤波是一个低通滤波的过程，接受信号与组合扩频码相乘以后，经过PMF处理达到降速的目的，即取长度为一个伪码周期的接收信号，采样点数为S，将其分成Q段，每段长度为L＝S/Q。同时本地产生相同长度的模板信号，也分成Q段。将二者各对应段信号分别进行长度为L的部分相关运算，得到Q个部分的相关值。对降速以后的数据进行FRFT处理，找到最优阶数，在最优阶数下会出现一个明显的峰值，频谱峰值超过门限说明捕获成功，如果没有超过门限，调整组合扩频码继续上述操作。通过此方法可以解决传统方法无法对带有多普勒速率信号的捕获问题。