[发明专利]一种基于神经网络的二维码识别方法

摘要

一种基于神经网络的二维码识别方法，通过神经网络记忆源二维码，所述神经网络采用动力学的Lyapunov函数，将源二维码图像转换为二值像素训练神经网络，每个源二维码的像素信息对应一个权值矩阵；当遇到残缺二维码时，将残缺二维码图像转换为二值图像输入神经网络，根据权值矩阵调整残缺二维码的像素矩阵直至神经网络收敛，通过同一个权值矩阵实现源二维码与残缺二维码的对应，源二维码对应的信息即为残缺二维码对应的信息。本发明提供的基于神经网络的二维码识别方法，有效提高了残缺电缆二维码的识别能力，从而提升了电力运维人员获取各条电缆的信息的能力。

主权项

1.一种基于神经网络的二维码识别方法，其特征是通过神经网络记忆源二维码，对源二维码污损后形成的残缺二维码，再由神经网络进行识别，所述神经网络采用动力学的Lyapunov函数，神经元之间的连接权值为W_ij，二维码均先转为二值像素，以像素矩阵的形式输入神经网络，首先将源二维码的像素矩阵P输入神经网络，调节神经网络的权值矩阵，使Lyapunoy函数收敛，得到源二维码的对应的权值矩阵W；每个源二维码对应一个权值矩阵，存储所述源二维码的二值像素矩阵及权值矩阵；当需要识别残缺二维码时，首先计算当前残缺二维码的像素矩阵P’与各个源二维码像素矩阵的距离，将距离小于设定阈值的源二维码权值矩阵作为备选权值矩阵CW，然后将残缺二维码的像素矩阵输入神经网络，分别针对备选权值矩阵调整残缺二维码的像素矩阵，记录神经网络收敛时对应的残缺二维码像素矩阵为候选像素矩阵CP，最后计算残缺二维码像素矩阵P’与候选像素矩阵CP的距离，选择距离最小的候选像素矩阵对应的权值矩阵CP_min，则权值矩阵CP_min对应的源二维码即为残缺二维码的源二维码，进而识别出残缺二维码的信息。