[发明专利]基于目标散射系数非负约束的全变差正则化关联成像方法有效
| 申请号： | 201811267608.5 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109557540B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 包敏;陈颖 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达成像技术领域，公开了一种基于目标散射系数非负约束的全变差正则化关联成像方法；首先根据关联成像的几何关系建立雷达关联成像模型；对目标散射系数进行幅度和相位的拆分，建立非负约束条件下的全变差正则化函数；采用交替方向乘子法对正则化函数进行最优化求解。本发明对散射系数的幅度和相位信息分开考虑，充分利用了散射系数幅值的非负性进行雷达目标场景的重建，模型的建立更接近于实际情况，有利于获得更好的成像效果，与常用的关联成像算法相比，本发明方法能更好的保留重构图像中区域之间的边缘信息，并增强区域平滑度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 散射 系数 约束 全变差 正则 关联 成像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种雷达关联成像模型，其特征在于，所述雷达关联成像模型为：![]()
表示为矩阵形式为：b＝Aσ+n；其中，b为接收信号矢量，A表示辐射场参考矩阵，σ为目标散射系数向量，n为噪声向量；M为离散成像单元；成像区域M个成像单元的散射系数分别为[σ1,σ2,…,σM]；回波离散化得到K个采样时刻[t1,t2…,tK]；K个采样时刻的噪声分别为[n1,n2,...,nK]，![]()
为k时刻，第m个成像单元的辐射场参考信号。
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