[发明专利]一种基于LC-MS/MS技术的筛查癌症生物标志物的靶向定性定量代谢组学分析方法在审
| 申请号： | 201811266123.4 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109725072A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 再帕尔阿不力孜;陈艳华;岳小飞;周帜;徐婧;张瑞萍 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院药物研究所 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G01N30/72;G01N30/86 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100050*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及了一种基于液相色谱—质谱联用技术的用于筛查癌症生物标志物的靶向定性定量代谢组学技术分析方法。其特征在于该方法充分利用高效液相‑串联质谱的多反应监测定量功能，预测多反应监测‑信息依赖采集‑增强型子离子检测对相关代谢物的结构预测功能以及高分辨质谱的结构鉴定功能，建立了一种适用于筛查各种类型癌症其生物标志物的分析方法。本方法具有高通量、稳定性好、适用性强的优点，提高了代谢组学生物标志物筛查与发现的灵敏度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 筛查 生物标志物 多反应监测 癌症 靶向 定性 代谢组学分析 代谢组学技术 高分辨质谱 串联质谱 定量功能 高效液相 结构鉴定 结构预测 信息依赖 液相色谱 质谱联用 标志物 代谢物 代谢组 高通量 灵敏度 增强型 子离子 分析 采集 检测 预测 学生 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于高效液相‑串联质谱联用(LC‑MS/MS)技术的筛查肿瘤生物标志物的靶向定性定量代谢组学分析方法，其特征在于：1)选择核心代谢物进行靶向定量分析，确定核心代谢物的虚拟次级代谢物；2)通过预测多反应监测‑信息依赖采集‑增强型子离子检测(Predicted Multiple Reaction Monitoring‑information Dependent Acquiring‑enhanced Product Ion,pMRM‑IDA‑EPI)方法，获取虚拟次级代谢物的质谱二级信息，确定核心代谢物的虚拟次级代谢物中真实存在的次级代谢物；3)针对核心代谢物和其真实存在的次级代谢物，对其进行定量分析，结合多变量统计分析，进行最终肿瘤标志物的确定。
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