[发明专利]单基地雷达系统中一种基于平行因子模型的目标定位方法在审
| 申请号： | 201811264480.7 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109782242A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 陈远知;韩梦;杜建和;张鹏 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及单基地雷达系统中一种基于平行因子模型的目标定位方法。针对单基地MIMO系统，主要解决现有目标定位算法定位精度较低的问题。其实现步骤为：1)建立多脉冲单基地MIMO雷达系统模型；2)对接收的信号进行预处理；3)构造PARAFAC模型并分析其分解唯一性；4)利用TALS算法拟合PARAFAC模型，估计出发射导向矩阵，并利用导向矩阵的Vandermonde结构特点来提取角度。在低信噪比、低快拍数以及目标数目较多的情况下，本发明能实现精确的目标定位，并且在多种系统配置参数下都能适用。 | ||
| 搜索关键词： | 目标定位 导向矩阵 雷达系统 因子模型 算法 基地 平行 预处理 系统配置参数 唯一性 低信噪比 系统模型 多脉冲 拟合 分解 发射 分析 | ||
【主权项】：
1.单基地雷达系统中一种基于平行因子模型的目标定位方法，其特征在于该方法包括：建立多脉冲单基地MIMO雷达系统模型；对接收的信号进行预处理；构造PARAFAC(平行因子)模型并分析其分解唯一性；利用TALS算法拟合PARAFAC模型，估计出发射导向矩阵，并利用导向矩阵的Vandermonde结构特点来提取角度。
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