[发明专利]光伏电站的日发电量预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了光伏电站的日发电量预测方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：基于第一设定方法确定待测月日发电量的预测结果，并作为第一预测结果；基于第二设定方法确定待测月日发电量的预测结果，并作为第二预测结果；将所述第一预测结果和所述第二预测结果输入到已训练的神经网络模型中，得到所述待测月日发电量的最终预测结果。本发明实施例提供的技术方案可以提高预测精度。

主权项

1.一种光伏电站的日发电量预测方法，其特征在于，包括：获取未来一周内每日的辐射照度以及过去三周内每日的辐射照度，并组成以所述辐射照度为向量元素的目标时间序列向量；确定所述目标时间序列向量与历史辐射照度组成的至少两个历史时间序列向量的L2范数距离；其中，所述历史时间序列向量中向量元素的数量与所述目标时间序列向量中向量元素的数量相同；确定与所述目标时间序列向量L2范数距离最小的目标历史时间序列向量，并确定所述目标历史时间序列向量对应的日期集合；以所述日期集合中最后一周的日发电量以及所述最后一周之后的设定天数的日发电量作为待测月的日发电量分解基准；其中，最后一周的天数与设定天数之和等于待测月的天数；其中，所述待测月为当前月的下一个月；基于第一设定预测算法预测所述待测月的总发电量；根据所述总发电量以及所述日发电量分解基准，确定待测月的日发电量预测结果。