[发明专利]一种基于人脸图像的情感健康监控方法及系统在审
| 申请号： | 201811261225.7 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109215763A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 广州华见智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/70 | 分类号： | G16H20/70;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 511400 广东省广州市南沙区丰泽*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸图像的情感健康监控方法及系统，包括以下步骤：预先构建面部情感模型；自动采集用户的人脸图像；构造人脸图像的特征向量；利用人脸识别模型完成用户的身份验证，若身份验证不通过，则结束；提取人脸图像各个特征部位的信息；对提取的各个特征信息利用面部情感模型得出6种表情概率；选择融合后最大概率的表情作为识别结果；将识别结果与构建的面部情感模型中的情感类型相对应，进而从表情分类识别过程中获取准确的情感类别信息；根据情感状态，判断用户情感的健康情况，完成情感健康预警。采用本发明的用户通过客户端便能实现对自身情感健康状态的监控，简单、方便、有趣又实用。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 情感模型 身份验证 构建 监控 表情 表情分类 健康预警 健康状态 情感类别 情感类型 情感状态 人脸识别 特征部位 特征向量 特征信息 用户情感 自动采集 最大概率 客户端 健康 融合 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸图像的情感健康监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)预先构建面部情感模型；(2)自动采集用户的人脸图像；(3)构造人脸图像的特征向量；(4)利用人脸识别模型完成用户的身份验证，若身份验证不通过，则结束；(5)提取人脸图像各个特征部位的信息；(6)对提取的各个特征信息利用面部情感模型得出6种表情概率；(7)选择融合后最大概率的表情作为识别结果；(8)将识别结果与构建的面部情感模型中的情感类型相对应，进而从表情分类识别过程中获取准确的情感类别信息；(9)根据情感状态，判断用户情感的健康情况，完成情感健康预警。
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