[发明专利]一种基于网络云协同的人工智能深度学习方法在审
| 申请号： | 201811260633.0 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109460828A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 黄辰;王时绘;张龑 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络云协同的人工智能深度学习方法。先在本地获取输入层数据，并将输入层数据输出到云服务器，然后在云服务器端将输入层数据输入到云服务器的人工智能分析模型中，得到输出层数据，有效解决了现有技术中只能在用户本地进行人工智能学习的技术问题，实现了提高人工智能的学习精度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 云服务器 输入层 学习 协同 人工智能分析 技术效果 数据输出 有效解决 输出层 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络云协同的人工智能深度学习方法，其特征在于，至少包括：本地获取输入层数据；将所述输入层数据输出到云服务器；将所述输入层数据输入到所述云服务器的人工智能分析模型中，得到输出层数据。
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