[发明专利]一种离子浓度预测方法、装置和计算机存储介质在审
| 申请号： | 201811257095.X | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109473148A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 刘军;杜壮 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;杨彩兰 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种离子浓度预测方法、装置和计算机存储介质，方法包括采集多个离子浓度原始数据，并根据所述离子浓度原始数据制作数据集；按照交叉验证法将所述数据集分为训练集和测试集，并对所述训练集进行训练，构建训练好的回归模型；根据所述回归模型对所述测试集进行仿真预测，得到离子浓度预测值。本发明的基于极端随机树的离子浓度预测方法通过建立极端随机树的回归预测模型，可以分析简化数据，学习速度快，预测性能好，且在特征量属性较少或数据量不够时，能精确预测离子浓度，可以广泛推广于钾肥生产等化工和农业领域。 | ||
| 搜索关键词： | 离子 浓度预测 计算机存储介质 回归模型 原始数据 测试集 数据集 随机树 训练集 回归预测模型 交叉验证法 仿真预测 钾肥生产 农业领域 预测性能 数据量 特征量 构建 采集 预测 制作 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种离子浓度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集多个离子浓度原始数据，并根据所述离子浓度原始数据制作数据集；步骤2：按照交叉验证法将所述数据集分为训练集和测试集，并对所述训练集进行训练，构建训练好的回归预测模型；步骤3：根据所述回归预测模型对所述测试集进行仿真预测，得到离子浓度预测值。
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