[发明专利]表情识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811251245.6 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109446980A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 何秀玲;陈增照;吴珂;高倩;方静;李洋洋;罗青刚;汪瑶燕;杨凡;朱淑培;张晶晶;张文质;朱颂凯 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种表情识别方法及装置，该方法包括获取人脸图像，在人脸图像上标定预定数量的特征点得到特征图像，根据所述特征图像确定局部几何特征，同时对人脸图像提取全局纹理特征和深度特征，进而将局部几何特征、全局纹理特征以及深度特征进行级联融合得到融合特征，最后将融合特征输入分类器进行分类得到融合特征对应的表情。由此可见，本发明实施例提供的方案为对人脸图像通过提取局部几何特征以及全局特征(如纹理特征和深度特征)，并对三种特征进行融合后进行表情识别，由于其获取了全面的表情特征，故其表情特征的识别准确率更高，更符合实际应用。 | ||
| 搜索关键词： | 局部几何特征 表情识别 人脸图像 深度特征 纹理特征 融合 表情特征 特征图像 人脸图像提取 图像处理技术 全局特征 特征输入 分类器 特征点 标定 准确率 级联 全局 表情 分类 应用 | ||
【主权项】：
1.一种表情识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图像；在所述人脸图像上标定预定数量的特征点得到特征图像；根据所述特征图像确定局部几何特征；对所述人脸图像提取全局纹理特征；对所述人脸图像提取深度特征；将所述局部几何特征、全局纹理特征以及深度特征进行级联融合得到融合特征；将所述融合特征输入训练好的分类器中进行分类得到所述融合特征对应的表情。
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