[发明专利]推荐信息处理方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811251040.8 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109460512B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 梁超;崔瑞;李天浩 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 贾玉姣 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种推荐信息处理方法、装置、设备及存储介质，属于信息技术领域。所述方法包括：获取目标对象的属性信息，及对应的初始类目得分集；基于属性信息及初始类目得分集，利用预设的预测模型，确定目标对象在预设的每个候选类目的得分；根据目标对象在预设的每个候选类目的得分，向目标对象推送推荐信息。由此，实现了根据目标对象的属性信息及初始类目得分集，为目标对象推荐其感兴趣的信息，由于初始类目得分集可以根据预设的类目得分集确定，或者，可以根据目标对象的历史行为数据确定，从而可以实现为任意对象进行准确的信息推荐，提高了推荐信息的点击率，改善了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 信息处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种推荐信息处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的属性信息，及对应的初始类目得分集；基于所述属性信息及所述初始类目得分集，利用预设的预测模型，确定所述目标对象在预设的每个候选类目的得分，所述预设的预测模型，为利用样本对象的属性信息及类目得分集训练得到的，其中，所述样本对象的类目得分集中包含的类目得分的数量满足预设条件；根据所述目标对象在预设的每个候选类目的得分，向所述目标对象推送推荐信息。
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