[发明专利]恶意软件辨识装置及方法有效
| 申请号： | 201811249190.5 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN111079141B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 徐暐钊;柯盈圳;陈俊良;陈昱宏;陈彦儒 | 申请（专利权）人： | 财团法人资讯工业策进会 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 王侠 |
| 地址： | 中国台湾台北市1*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 一种恶意软件辨识装置及方法。该恶意软件辨识装置储存一训练数据集，其包含多笔网络流量数据集。各该网络流量数据集对应至多个软件类别其中之一，该多个软件类别包含多个恶意软件类别。该恶意软件辨识装置测试出一恶意软件辨识模型对该多个恶意软件类别的一子集的多个辨识率偏低，判断该子集所对应的该多个网络流量数据集的一重叠程度高，合并该子集所对应的恶意软件类别以更新软件类别，整合该子集所对应的网络流量数据集以更新训练数据集，且以更新后的该训练数据集训练该恶意软件辨识模型。该训练后的恶意软件辨识模型被布署于真实世界。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 软件 辨识 装置 方法 | ||
【主权项】：
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