[发明专利]一种基于规则引擎的智能推送方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于规则引擎的智能推送方法及系统，本发明方法具体包括以下步骤：S1、构建规则引擎；S2、采集用户操作习惯等信息资源；S3、构建规则库：对采集的信息资源做分类整理，构建规则库，并根据各个分类的特点定义规则库；S4、按照规则对采集的信息资源做分析处理；S5、返回分析结果，后台定时器定期向用户推送资源。另外，本发明还提供了一种基于规则引擎的智能推送系统，本发明的技术方案解决了传统系统在选择用户关注或感兴趣的内容上准确度不足、时间段上把握不精准、开发维护上费时又费力的问题，能够精确识别用户关注或感兴趣的内容，通过分析和预测用户的操作习惯，有针对性地、在准确的时间段将内容主动推送给用户，并及时通知更新和更改的内容，使用户在浏览和阅读时更加方便和快捷，大大满足了用户个性化需求，同时也降低了系统更新和维护的成本。

主权项

1.一种基于规则引擎的智能推送方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1、构建规则引擎；S2、采集用户操作习惯信息资源；S3、构建规则库：对采集的信息资源做分类整理，构建规则库，并根据各个分类的特点定义规则库；S4、按照规则对采集的信息资源做分析处理；S5、返回分析结果，后台定时器定期向用户推送资源；其中，所述步骤S2进一步包括：S2.1、在需要采集用户操作信息的方法函数上增加面向切面注解@CollectInfo("XXX")；S2.2、采集用户对某个目录的操作频率；S2.3、采集用户对某种资源的操作频率；S2.4、采集用户对该资源经常做的操作，用于判断用户经常操作推送的系统；S2.5、采集用户操作该资源的时间段，用于确定智能推送资源时间的判定，使推送的资源能更加及时的被处理；S2.6、采集用户打开该资源停留时间，用于分析该资源对用户的吸引程度，增加推送准确度；其中，所述步骤S4进一步包括：S4.1、根据各种操作权重计算出用户对资源的关注程度；S4.2、根据S4.1得出的关注程度，计算出发送资源频率、时间信息。