[发明专利]一种自优化的仿生自修复硬件故障重构机制设计有效

专利信息
申请号: 201811246420.2 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109472342B 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 李岳;钱彦岭;刘秀斌;王龙 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00;G06F11/26
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 邱轶
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供一种自优化的仿生自修复硬件故障重构机制设计,具体包括以下步骤:建立仿生自修复硬件故障重构模型:将目标功能电路映射到仿生自修复硬件上;对映射后的仿生自修复硬件进行故障检测,直至检测出故障细胞nf;全局搜索仿生自修复硬件,寻找距离故障细胞nf最近的空闲细胞nt,将故障细胞nf关联的功能节点vf迁移到空闲细胞nt,此时的配置方案称为初始可行解x0;利用变邻域搜索算法找出故障细胞nf的最优可行解xbest的配置方案。通过采用变邻域搜索算法设计了仿生自修复硬件重构机制,使其能够对故障重构过程进行优化,保证了重构电路的综合性能,最大限度的提高了空闲细胞资源利用率,同时兼顾了计算量与在线实现等要求。本发明应用于电子电路可靠性领域。
搜索关键词: 一种 优化 仿生 修复 硬件 故障 机制 设计
【主权项】:
1.一种自优化的仿生自修复硬件故障重构机制设计,其特征在于,具体包括以下步骤:S1、建立仿生自修复硬件故障重构模型:将目标功能电路映射到仿生自修复硬件上;S2、对映射后的仿生自修复硬件进行故障检测,直至检测出故障细胞nf;S3、全局搜索仿生自修复硬件,寻找距离故障细胞nf最近的空闲细胞nt,将故障细胞nf关联的功能节点vf迁移到空闲细胞nt,此时的配置方案称为初始可行解x0;S4、利用变邻域搜索算法找出故障细胞nf的最优可行解xbest的配置方案。
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