[发明专利]一种基于可控扩散的图像增强方法在审
| 申请号: | 201811241731.X | 申请日: | 2018-10-24 |
| 公开(公告)号: | CN109461129A | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
| 发明(设计)人: | 付树军;刘国华;王鲁;王凤苓;李玉亮;翟林;付耕 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人: | 叶亚林 |
| 地址: | 250199 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于可控扩散的图像增强方法。该方法首先,对眼底影像应用Gamma变换增强到一个适当的灰度级范围内;其次,采用自相似性滤波器对变换后的影像进行去噪处理,尤其是图像中需要提取的感兴趣区域。最后,利用提出的可控扩散方程方法进行进一步的锐化,在突出其重要细节的同时有效避免过度增强导致的人工伪影的产生。 | ||
| 搜索关键词: | 可控 图像增强 滤波器 感兴趣区域 扩散 扩散方程 眼底影像 重要细节 灰度级 去噪 锐化 伪影 影像 图像 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于可控扩散的图像增强方法,其特征在于,包括步骤如下:1)通过Gamma变换将图像变换到0~255的灰度范围内;2)采用自相似性滤波器对Gamma变换后的图像进行滤波处理;滤波处理后点p处的灰度值为:
其中,u表示要处理的图像,Ω为图像的定义域,uij表示图像u在第i行第j列处的灰度值;令点p=(i,j),则up表示点p处的灰度值;ω(p,q)是度量p,q两个像素点相似性的加权平均函数,定义为:ω(p,q)=exp{‑||Np‑Nq||2/h2}其中,Np,Nq分别表示点p,q的等大小的邻域,||·||为两个图像块之间的高斯加权距离;h为平滑因子;3)采取可控扩散方程进一步锐化图像;可控扩散方程为:
其中,Δ表示拉普拉斯算子;采用中心差分离散化方程(1)中的拉普拉斯算子;迭代第k步的近似解
和前一步的近似解
满足关系:
其中,Δt是时间步长;
对于方程(1)中的梯度项,首先定义限制器M为:
其中,λ>0为常数;然后,采用下式逼近梯度项:
其中,
分别表示x方向的向前和向后差分算子,
分别表示y方向的向前和向后差分算子。
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