[发明专利]一种基于可控扩散的图像增强方法在审

专利信息
申请号: 201811241731.X 申请日: 2018-10-24
公开(公告)号: CN109461129A 公开(公告)日: 2019-03-12
发明(设计)人: 付树军;刘国华;王鲁;王凤苓;李玉亮;翟林;付耕 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 代理人: 叶亚林
地址: 250199 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于可控扩散的图像增强方法。该方法首先,对眼底影像应用Gamma变换增强到一个适当的灰度级范围内;其次,采用自相似性滤波器对变换后的影像进行去噪处理,尤其是图像中需要提取的感兴趣区域。最后,利用提出的可控扩散方程方法进行进一步的锐化,在突出其重要细节的同时有效避免过度增强导致的人工伪影的产生。
搜索关键词: 可控 图像增强 滤波器 感兴趣区域 扩散 扩散方程 眼底影像 重要细节 灰度级 去噪 锐化 伪影 影像 图像 应用
【主权项】:
1.一种基于可控扩散的图像增强方法,其特征在于,包括步骤如下:1)通过Gamma变换将图像变换到0~255的灰度范围内;2)采用自相似性滤波器对Gamma变换后的图像进行滤波处理;滤波处理后点p处的灰度值为:其中,u表示要处理的图像,Ω为图像的定义域,uij表示图像u在第i行第j列处的灰度值;令点p=(i,j),则up表示点p处的灰度值;ω(p,q)是度量p,q两个像素点相似性的加权平均函数,定义为:ω(p,q)=exp{‑||Np‑Nq||2/h2}其中,Np,Nq分别表示点p,q的等大小的邻域,||·||为两个图像块之间的高斯加权距离;h为平滑因子;3)采取可控扩散方程进一步锐化图像;可控扩散方程为:其中,Δ表示拉普拉斯算子;采用中心差分离散化方程(1)中的拉普拉斯算子;迭代第k步的近似解和前一步的近似解满足关系:其中,Δt是时间步长;对于方程(1)中的梯度项,首先定义限制器M为:其中,λ>0为常数;然后,采用下式逼近梯度项:其中,分别表示x方向的向前和向后差分算子,分别表示y方向的向前和向后差分算子。
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