[发明专利]电能计量器具的误差预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种电能计量器具的误差预测方法，在获取到预先测得的与电能计量器具对应的样本数据之后，就依据该样本数据构建机器学习模型，并对构建的机器学习模型进行训练，也就是说利用预先测得的样本数据对构建好的机器学习模型进行训练，样本数据包括对机器学习模型进行训练时的输入样本数据和输出样本数据；最后利用训练后的机器学习模型对电能计量器具的误差进行预测。因为机器学习模型相比于现有技术中的归一模型，收敛速度较快，进而提高了电能计量器具的误差检测精度，并且由于机器学习模型自身的特性，所以可以对海量数据进行处理。另外，本发明还公开了一种电能计量器具的误差预测装置、设备及可读存储介质，效果如上。

主权项

1.一种电能计量器具的误差预测方法，其特征在于，包括：获取预先测得的与电能计量器具对应的样本数据；依据所述样本数据构建机器学习模型，并对所述机器学习模型进行训练；根据训练后的所述机器学习模型对所述电能计量器具的误差进行预测；其中，所述样本数据包括对所述机器学习模型进行训练时的输入样本数据和以与所述输入样本数据对应的误差作为输出的输出样本数据。