[发明专利]一种基于梯度保持的结构一致立体图像颜色校正方法有效
| 申请号： | 201811235870.1 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109461128B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;刘朋宇;柯逍;陈俊豪 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/33;G06T7/90 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于梯度保持的结构一致立体图像颜色校正方法，首先利用SIFT特征提取和匹配分别对参考图像和目标图像进行特征提取和像素匹配，获取结构图像和匹配图像；然后利用结构相似性算法生成匹配图像和目标图像的置信度图，对图像置信度较低的区域进行局部映射，生成初始颜色校正结果图像；最后利用梯度保持算法对初始颜色校正结果图像的颜色和结构进行有参考的优化，得到最终的结果图像。本发明解决了局部颜色校正算法的结构一致问题和全局颜色校正算的区域颜色混乱问题，而且还保留了图像的梯度信息，提升了图像的保真度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 保持 结构 一致 立体 图像 颜色 校正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于梯度保持的结构一致立体图像颜色校正方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：利用SIFT特征提取和匹配分别对参考图像和目标图像进行特征提取和像素匹配，获取结构图像和匹配图像；步骤S2：利用结构相似性算法生成匹配图像和目标图像的置信度图，然后对图像置信度较低的区域进行局部映射，生成初始颜色校正结果图像；步骤S3：利用梯度保持算法对初始颜色校正结果图像的颜色和结构进行有参考的优化，得到最终的结果图像。
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