[发明专利]一种船舶航路提取以及航迹偏离检测的方法在审
| 申请号： | 201811235760.5 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109543715A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 马杰;李文楷;牛元淼;张春玮;刘琪 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张惠玲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种船舶航路提取以及航迹偏离检测的方法，所述计算方法包括如下步骤：获取船舶的历史信息和位置信息；进行处理噪声；构建高斯过程回归模型进行模型训练和学习，通过模型训练得到正常的主航迹线；基于模型训练的主航迹线，判别偏离航线的异常点。本发明的优点在于：其聚类算法更适合做大型数据的聚类，核心点不确定的数据聚类分析，得到的簇数更加细致和精确，簇内的相似性更高。可以有效地去除噪声的影响，更好的对船舶航路类别进行提取。其高斯过程回归基于无参统计建模，无需事先假定航迹模型，相对于线性回归对不确定航迹具有良好的表征能力。 | ||
| 搜索关键词： | 航迹 模型训练 船舶 高斯过程回归 偏离检测 航迹线 噪声 数据聚类分析 表征能力 大型数据 聚类算法 历史信息 统计建模 线性回归 异常点 有效地 构建 聚类 去除 偏离 航线 学习 | ||
【主权项】：
1.一种船舶航路提取以及航迹偏离检测的方法，其特征在于：所述计算方法包括如下步骤：步骤1：获取船舶的历史信息和位置信息；步骤2：进行处理噪声；步骤3：构建高斯过程回归模型进行模型训练和学习，通过模型训练得到正常的主航迹线；步骤4：基于模型训练的主航迹线，判别偏离航线的异常点。
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