[发明专利]一种基于大数据的商品推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201811233897.7 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109493123A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 谭宜颂;陈家旺 | 申请（专利权）人： | 佛山欧神诺云商科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王国标 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市禅城*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的商品推荐方法及装置，通过收集已成交商品的商品数据和用户数据，形成特征样本，进而构建模型；通过获取新用户的行为记录数据，为新用户推荐排序后的商品数据，本发明能够对新用户提供较高准确度的商品推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 商品推荐 新用户 商品数据 大数据 数据处理技术 准确度 特征样本 行为记录 用户数据 构建 排序 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、收集已成交商品的商品数据和用户数据，对所述用户数据进行预处理，形成包含商品数据和用户数据的特征样本；步骤B、根据所述特征样本构建模型；步骤C、获取新用户的行为记录数据；步骤D、为新用户发送排序后的推荐商品数据。
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