[发明专利]一种血细胞分析仪的脉冲信号分析识别方法

摘要

一种血细胞分析仪的脉冲信号分析识别方法属于信号分析识别处理领域，解决了现有技术中精准提取血细胞电脉冲信号数据的难度的问题。包括以下步骤：利用DC检测法，采集血细胞电脉冲信号数据；对采集得到的电脉冲数据进行分析处理，提取出不含有噪声及气泡等干扰数据的血细胞脉冲数据；分析计算每个血细胞电脉冲数据极值点的个数；根据每个血细胞电脉冲信号极值点的个数，统计出血细胞的总数；根据每个血细胞电脉冲极值点的极值大小，分析得出每个血细胞的体积大小。本发明能准确提取出血细胞电脉冲数据，排除噪声及气泡等数据对于提取血细胞脉冲数据的干扰，同时排除细胞堆叠等因素对于血细胞个数统计的干扰，准确统计出血细胞的大小、个数等信息。

主权项

1.一种血细胞分析仪的脉冲信号分析识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一：通过DC检测法采集被稀释的血液样本中变化的电压数据，通过模数转换，得到电脉冲信号原始数据；步骤二：在步骤一所述的电脉冲信号原始数据中取宽度大于一个血细胞脉冲数据，小于两个血细胞脉冲数据值，包含n个数据滑块N，所述数据滑块N内包含的每个数据Ni，其中i∈(1,n)都明确其为血细胞脉冲数据值或不包含血细胞脉冲的数据，仅仅是环境脉冲数据值及气泡脉冲数据值的本底值；步骤三：在步骤二所述的数据滑块N中找到最大值和最小值，并确定最大值和最小值的位置；设定第一阈值，当满足最大值与最小值的差大于阈值时，所述数据滑块N中存在脉冲数据；当最大值位于所述数据滑块N的前三分之一段内，说明该脉冲的峰值为分析过的脉冲，重新在数据滑块N的后半段内寻找新的最大值和新的最小值，以及他们的位置，当满足新的最大值与新的最小值的差大于阈值时，所述数据滑块N中存在脉冲数据；步骤四：当新的最大值与新的最小值的差小于第二阈值时，与数据滑块N结尾端临近的数据Mn+1的数值满足：data[Mn+1]＝2data[Nn]‑data[Nn‑1]；当新的最大值与新的最小值的差大于第二阈值，且脉冲数据峰值的位置位于所述数据滑块N的后半段，设定区分细胞脉冲与气泡脉冲的幅度阈值，若Mn+1周围的所述数据滑块N的几个数据值变化幅度大于幅度阈值时，判定Mn+1为血细胞脉冲的数据的一部分，则data[Mn+1]＝最小值+补偿常数；当若Mn+1周围的所述数据滑块N的几个数据值变化幅度小于幅度阈值时，判定Mn+1为本底值，通过差分法，data[Mn+1]＝2data[Nn]‑data[Nn‑1]；当新的最大值与新的最小值的差大于第二阈值，且脉冲数据峰值的位置位于所述数据滑块N的中间时，通过差分法，data[Mn+1]＝2data[Nn]‑data[Nn‑1]；步骤五：所述电脉冲信号原始数据中数据滑块N的结尾端以后的数据为Mj，且j∈(n+1,m)，重复步骤二至四，Mj以一个数据为步长进行移动计算；最后计算得到全部电脉冲信号原始数据所有的本底值，血细胞脉冲数据值＝电脉冲信号原始数据值‑本底值，完成血细胞脉冲数据的提取；步骤六：利用差分法，计算每个血细胞脉冲数据所包含的极值点的个数；同时统计各个极值点数值的大小以及各个极值点之间的间隔距离，进而得到每个血细胞脉冲所包含的血细胞的个数数据及每个血细胞的体积大小数据，实现血细胞电脉冲信号的计数和分析识别。