[发明专利]一种基于焓值分布熵的人群恐慌状态识别方法有效
| 申请号： | 201811226138.8 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109241950B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 张旭光;何臻;舒筱浒 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴秉中 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于焓值分布熵的人群恐慌状态识别方法，获取视频图像，计算图像的光流场，基于光流场对图像进行分割得到有效行人区域，计算有效行人区域焓值。对得到的有效行人区域焓值进行量化分级得到焓值的分布，并由此求取焓值分布熵。将计算得到的焓值分布熵作为特征输入，运用机器学习的逻辑回归分类方法；根据焓值分布熵的变化识别人群恐慌行为的发生。本发明具有设计合理，方便使用，操作简单，计算精确快速的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布 人群 恐慌 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于焓值分布熵的人群恐慌状态识别方法，其特征在于：所述方法步骤如下：步骤1，计算人群监控视频场景中的有效行人区域焓值；步骤2，对步骤1计算得到的有效行人区域焓值进行量化分级得到焓值的分布，并由此求取焓值分布熵；步骤3，将步骤2中计算得到的焓值分布熵作为特征输入，运用机器学习的逻辑回归分类方法；根据焓值分布熵的变化识别人群恐慌行为的发生。
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