[发明专利]一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法有效
| 申请号： | 201811213106.4 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109358306B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 罗群;刘春雨;葛磊蛟;顾强;杨光;何泽浩;王月明;葛春萌;张志龙;王维光;张文婷;张健;王首堃;戴睿;王子楠 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R35/04 | 分类号： | G01R35/04 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法，具体执行步骤包括：步骤(1)：开展智能电能表的健康度进行评价，获得智能电能表健康度指标数据；步骤(2)：基于智能电能表指标数据，建立基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测模型；步骤(3)：对智能电能表健康度进行趋势预测。本发明通过智能电能表健康度综合评估指标获知智能电能表的整体健康度情况，为区域范围内的智能电能表健康度预判提供了有效的建议和可靠指导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gm 智能 电能表 健康 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法，其特征在于：具体执行步骤包括：步骤(1)：开展智能电能表的健康度进行评价，获得智能电能表健康度指标数据；步骤(2)：基于智能电能表指标数据，建立基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测模型；步骤(3)：对智能电能表健康度进行趋势预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司，未经国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811213106.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
