[发明专利]基于细粒度手指姿态的智能家居连续用户认证方法及系统有效
| 申请号： | 201811206918.6 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109413057B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 俞嘉地;孔浩;卢立 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 31201 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于细粒度手指姿态的智能家居连续用户认证方法及系统，在登录阶段通过从不同用户的手指手势中提取行为特征进行多用户认证，在交互阶段通过轻量级分类器，根据历史手指手势和当前手势，通过连续认证识别身份。本发明利用Wi‑Fi信号感知每个用户操作智能家电时手指姿势的独特性进行持续的用户认证，通过较低的响应时间实现了良好的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 用户认证 手势 手指姿态 智能家居 细粒度 多用户认证 交互阶段 认证识别 信号感知 行为特征 用户操作 用户体验 智能家电 独特性 分类器 登录 姿势 响应 身份 | ||
【主权项】：
1.一种基于细粒度手指姿态的智能家居连续用户认证系统，其特征在于，包括：注册阶段模块和服务阶段模块，其中：注册阶段模块传输已注册用户的手指信息至服务阶段模块；/n所述的用户认证系统在登录阶段通过从不同用户的手指手势中提取行为特征进行多用户认证，在交互阶段通过支持向量机的分类器，根据历史手指手势和当前手势，通过连续认证识别身份；/n所述的提取，采用市售的Wi-Fi设备持续不断地发射Wi-Fi信号的同时，先通过去噪和筛选处理以减去环境噪声的干扰，然后接收设备接收反射信号并从中解析出CSI数据，然后采用深度神经网络提取每个用户习惯性手指动作的手指运动轨迹特征，即行为特征；/n所述的注册阶段模块进行登录过程的注册和交互过程的注册，其中：/n登录过程的注册是指：通过收集用户登录手指姿态提取特征并训练多分类器，对应所述的深度神经网络为基于长短时记忆单元的三层神经网络，对于经过三层神经网络提取得到的所有用户的行为特征，利用sigmoid函数训练多分类器，具体为：对于用户U
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