[发明专利]一种航空发动机全包线内气路部件故障特征提取及故障识别方法有效
| 申请号： | 201811200056.6 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109190304B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 鲁峰;闫召洪;黄金泉;丁华阳;仇小杰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种航空发动机全包线内气路部件故障特征提取及故障识别方法，包括：采用ReliefF算法计算包线内不同飞行条件下的典型气路部件故障模式的影响权值，选择典型故障模式特征，依据影响权值结合包线内工作状态条件参数对待选故障特征降序排列；根据序列将待选故障特征依次增加形成新的特征子集，采用基于ELM故障诊断模型识别典型故障模式，根据包线内气路部件故障识别精度的波动量确定气路部件故障特征，发动机气路部件故障特征用于进一步气路部件故障诊断。本发明解决了航空发动机全包线内不同工作状态下的气路故障特征提取和故障识别问题，拓展了现有航空发动机气路故障诊断的适用边界，降低了用于发动机气路部件故障诊断的参数维数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 航空发动机 全包线内气路 部件 故障 特征 提取 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种航空发动机全包线内气路部件故障特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1)根据发动机在飞行包线内不同工作点、不同工作状态下的典型气路故障模式数据，采用ReliefF算法计算其特征影响权值，对所述特征影响权值进行加权计算并降序排列得到待选气路故障特征影响权值序列；步骤2)根据所述待选气路故障特征影响权值序列将待选气路故障特征依次增加形成新的特征子集，采用ELM故障诊断模型获得各特征子集下的典型气路故障识别精度，依据识别精度波动量确定包线内最优气路故障特征。
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