[发明专利]一种基于支持向量回归的热消融模型数据处理方法在审
| 申请号： | 201811197853.3 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109508732A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 南群;胡健;田甄 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张立改 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于支持向量回归的热消融模型数据处理方法，涉及支持向量机领域。其包括数据集训练获取模块、图像数据差值处理模块、样本选取模块、分类模型生产模块以及数据识别模块；其中，数据集训练获取模块用于获取数据样本训练集，数据样本训练集中包含有多个类别的数据样本集合，每个类别的数据样本集合中包含多个数据样本；图像数据差值处理模块用于对数据训练集中的图像数据进行插值计算处理；样本选取模块用于选取同类样本和异类样本；分类模型生产模块用于对于差样本对集合采用支持向量机训练得到相似性判断模型，并根据相似性判断模型得到分类模型；数据识别模块包括待识别数据样本获取单元，用于获取待识别数据样本。 | ||
| 搜索关键词： | 数据样本 分类模型 图像数据 数据识别模块 支持向量回归 相似性判断 集合 差值处理 获取模块 生产模块 样本选取 数据处理 热消融 数据集 样本 支持向量机训练 样本训练集 支持向量机 插值计算 获取单元 获取数据 数据训练 异类样本 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量回归的热消融模型数据处理方法，其特征在于，所述基于支持向量回归的热消融模型数据处理方法包括数据集训练获取模块(1)、图像数据差值处理模块(2)、样本选取模块(3)、分类模型生产模块(4)以及数据识别模块(5)；其中，所述数据集训练获取模块(1)用于获取数据样本训练集，数据样本训练集中包含有多个类别的数据样本集合，每个类别的数据样本集合中包含多个数据样本；所述图像数据差值处理模块(2)用于对数据训练集中的图像数据进行插值计算处理；所述样本选取模块(3)用于选取同类样本和异类样本；所述分类模型生产模块(4)用于对于差样本对集合采用支持向量机训练得到相似性判断模型，并根据相似性判断模型得到分类模型；所述数据识别模块(5)包括待识别数据样本获取单元，用于获取待识别数据样本。
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