[发明专利]一种基于电流信号的电机轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 201811197326.2 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109238698A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 刘勇;戴计生;朱文龙;许为;江平;杨家伟;徐勇;詹彦豪;张红光;唐黎哲;刘子牛 | 申请（专利权）人： | 株洲中车时代电气股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G01R23/16 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 412001 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于电流信号的电机轴承故障诊断方法，在模型训练阶段，获取不同轴承故障状态下的电机电流历史信号；对电流历史信号进行谐波信号提取，从原始电流历史信号中消除基频和谐波，获得残差信号；对残差信号进行时、频域分析，提取轴承故障特征指标；基于轴承故障特征指标并结合轴承故障类型进行训练，得到轴承故障诊断模型；在故障诊断阶段，对待诊断的电机电流实时信号进行与模型训练阶段相同的处理得到轴承故障特征指标，将轴承故障特征指标输入训练好的轴承故障诊断模型进行模式识别，诊断轴承故障状态。本发明能够解决现有电机轴承故障诊断方法难以有效地从低信噪比的电流信号中提取出故障特征信号，从而导致误、漏报的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 轴承故障 故障诊断 特征指标 电机轴承 电流信号 历史信号 诊断 残差信号 电机电流 模型训练 故障特征信号 低信噪比 模式识别 频域分析 实时信号 谐波信号 原始电流 有效地 基频 漏报 | ||
【主权项】：
1.一种基于电流信号的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：A)模型训练阶段S101)获取在不同轴承故障状态下的多组电机电流历史信号，作为模型的训练样本数据集；S102)对训练样本数据集进行谐波信号提取，从原始的电机电流历史信号中消除基频和谐波信号，获得残差信号；S103)对步骤S102)得到的残差信号进行时域和频域分析，提取轴承的故障特征指标；S104)基于步骤S103)提取到的轴承的故障特征指标并结合轴承故障类型进行训练，得到轴承故障诊断模型；B)故障诊断阶段S201)对待诊断的电机电流实时信号进行谐波信号提取，从原始的电机电流实时信号中消除基频和谐波信号，获得残差信号；S202)对步骤S201)得到的残差信号进行时域和频域分析，提取轴承的故障特征指标；S203)将步骤S202)提取到的轴承的故障特征指标输入至步骤S104)训练好的轴承故障诊断模型进行模式识别，诊断出该轴承的故障状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株洲中车时代电气股份有限公司，未经株洲中车时代电气股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811197326.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
