[发明专利]一种建立语音识别模型的方法、语音识别方法及系统有效
| 申请号： | 201811196304.4 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109243428B | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 王知践;钱胜 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14;G10L15/02;G10L15/16;G10L15/197 |
| 代理公司： | 11412 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 袁媛<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种建立语音识别模型的方法、语音识别方法及系统，其中所述建立语音识别模型的方法包括读取并解析每个语法文件，构建每个语法的网络；读取声学的音节映射关系表，将所述每个语法的网络分别展开为音节网络；对各个音节网络进行合并最小化操作，形成音元解码网络；利用所述音元解码网络和语言模型，形成语音识别模型。应用本发明所述方案，扩展型强，支持N‑Gram语言模型，支持类模型，使用灵活，适用于车载环境中的嵌入式识别器。 | ||
| 搜索关键词： | 语音识别 音节 读取 解码网络 语言模型 音元 语法 网络 映射关系表 车载环境 语法文件 扩展型 嵌入式 识别器 最小化 声学 构建 解析 合并 灵活 应用 | ||
【主权项】：
1.一种建立语音识别模型的方法，其特征在于，包括：/n读取并解析每个语法文件，构建每个语法的网络；/n读取声学的音节映射关系表，所述音节映射关系表为预先训练的DNN模型，所述预先训练的DNN模型包含构成所述语法的网络中的每个词的音元之间的转移概率，将每个语法的网络中的每个词采用该词的DNN模型替换，从而将所述每个语法的网络分别展开为音节网络；/n对各个音节网络进行合并最小化操作，形成音元解码网络；/n利用所述音元解码网络和语言模型，形成语音识别模型。/n
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