[发明专利]基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法

摘要

本发明公开了一种基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法，先通过生成式对抗网络进行多风格人脸样本的模拟生成，来快速地大规模地扩充不同人种的人脸库，从而提高对黄色、棕色等人种年龄信息识别的精度。然后利用卷积神经网络对原有数据集进行预训练，接着基于扩充得到的人脸年龄数据库进行进一步的精训练。最后将四个人种的Sub‑CNN进行基于组稀疏算法的联合特征选择融合，以此来解决基于人脸图像的年龄估计问题。本发明得到了更具泛化能力的人脸年龄估计模型，同时也能大大提高很多年龄人脸识别系统的性能，弥补了以往研究的不足之处。

主权项

1.一种基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法，其特征在于包含以下步骤：步骤一：通过网络爬虫从Internet网上下载所缺人脸图像集；步骤二：基于步骤一的人脸图像集进行GAN人脸多风格样本输出模型的训练，扩充完善现有人脸年龄数据库；步骤三：在完成基于GAN对人脸年龄数据库模拟生成多风格不同人种人脸年龄图片后，针对每一组人种数据集设计一个CNN模型，总共设计四个串联形式的Sub‑CNN，并借助LFW、CACD大型人脸库对Sub‑CNN模型进行预训练，然后对其基于扩充得到的人脸年龄数据库进行进一步的精训练；步骤四：基于组稀疏Group‑lasso的联合特征选择，应用于神经网络训练权值向量的过程中；步骤五：多人种年龄识别模型建立完成，通过模型进行人脸年龄估计。