[发明专利]一种基于图像识别技术的智能分类垃圾箱

摘要

本发明公开了一种基于图像识别技术的智能分类垃圾箱，包括盖体、筒体以及设置于筒体内的垃圾仓；相对于传统的称重式、多种传感器配合等方法识别垃圾，深度学习图像处理技术重要具有以下两个优越性：一、识别精度高，可对垃圾进行分5类的识别与回收，塑料瓶类和易拉罐类的识别准确率在90％左右，且随着图像识别代码的改进这个精确度会逐步提升，二、减少了整个系统的能耗和内部结构的复杂程度。

主权项

1.一种基于图像识别技术的智能分类垃圾箱，其特征在于：包括盖体、筒体以及设置于筒体内的垃圾仓；所述盖体中部形成有筒型腔体，盖体上表面设置有由筒型腔体上边沿延伸至四角处的四条棱柱，在盖体内部四条棱柱下方朝向筒型腔体一侧分别形成有用于安装电子装置的空腔，空腔内设置有摄像头、主控板和舵机，在筒型腔体内设置第一红外检测器，筒型腔体上表面设置有按钮，所述摄像头、舵机、第一红外检测器及按钮通过电路与主控板相连，筒型腔体下端面设置有受舵机驱动的旋叶门；所述垃圾仓包括1个中心垃圾仓和4个排布于中心垃圾仓四个方向上的侧面垃圾仓，中心垃圾仓的横截面呈正方形，侧面垃圾仓的横截面呈等腰梯形，侧面垃圾仓的上表面设置有向中心垃圾仓方向倾斜的仓盖，仓盖上设置有受驱动沿仓盖方向向相对一侧伸出、用于改变垃圾掉落路径的挡板；所述筒体外壁设置LED显示屏，筒体底盘上端面设置用于限位垃圾仓的座框。