[发明专利]一种接触器电磁系统机电关系的神经网络分段拟合方法及系统有效
| 申请号： | 201811187892.5 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109190302B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 汤龙飞;孙怀懿;韩志平;许志红 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种接触器电磁系统机电关系的神经网络分段拟合方法及系统，引入神经网络，以接触器的实际运行数据为样本，利用其电磁参量与机械参量的二元对应关系对电磁系统的机电关系进行神经网络的训练以及神经网络的拟合输出；其中，在神经网络的训练及拟合过程中以接触器动静铁心间的气隙为界限，分别进行大、小气隙下的训练及拟合，以提高神经网络的输出精度。本发明一方面实现了“已知接触器电磁系统的磁链和电流来求得动铁心的位移”，同时也实现了“已知电磁系统的磁链和位移来反求电流”。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 接触器 电磁 系统 机电 关系 神经网络 分段 拟合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种接触器电磁系统机电关系的神经网络分段拟合方法，其特征在于：引入神经网络，以接触器的实际运行数据为样本，利用其电磁参量与机械参量的二元对应关系对电磁系统的机电关系进行神经网络的训练以及神经网络的拟合输出；其中，在神经网络的训练及拟合过程中以接触器动静铁心间的气隙为界限，分别进行大、小气隙下的训练及拟合，以提高神经网络的输出精度。
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