[发明专利]相似度预测模型训练方法、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811187519.X | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109284399B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 张超;杨海军;徐倩;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/30 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;魏兰 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种相似度预测模型训练方法，包括：当监测到模型训练指令时，对第一样本数据库中的各组语句文本语料进行相似度标注，以获取语句文本标注语料集；对第一样本数据库中的各组语句文本语料进行句法语义分析，以将所述语句文本标注语料集转换为模式文本标注语料集；依据所述模式文本标注语料集，训练相似度预测模型，直至所述相似度预测模型收敛。本发明还公开了一种相似度预测模型训练设备及计算机可读存储介质。本发明能够有效提高相似度预测模型预测语句文本的相似度的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 相似 预测 模型 训练 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种相似度预测模型训练方法，其特征在于，所述相似度预测模型训练方法包括以下步骤：当监测到模型训练指令时，对第一样本数据库中的各组语句文本语料进行相似度标注，以获取语句文本标注语料集；对第一样本数据库中的各组语句文本语料进行句法语义分析，以将所述语句文本标注语料集转换为模式文本标注语料集；依据所述模式文本标注语料集，训练相似度预测模型，直至所述相似度预测模型收敛。
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