[发明专利]一种多模医学图像融合方法在审
| 申请号： | 201811185805.2 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109493306A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李忠民;鄢慧斌 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/00 |
| 代理公司： | 南昌洪达专利事务所 36111 | 代理人： | 刘凌峰 |
| 地址： | 330000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模医学图像融合方法，所述方法包括以下步骤，步骤1，移动帧分解框架分解多模医学图像；步骤2，纹理成分融合；步骤3，近似成分融合；步骤4，成分合成过程。本发明能够通过多层结构，提高了提取图像细节的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 医学图像 多模 融合 成分合成 多层结构 框架分解 提取图像 纹理 帧分解 近似 移动 | ||
【主权项】：
1.一种多模医学图像融合方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤，步骤1、移动帧分解框架分解多模医学图像：利用移动帧分解框架对多模医学图像的源图像A、B分别进行分解得到源图像A的纹理成分JA1与近似成分JB1和B的纹理成分JA3与近似成分JB3；步骤2、纹理成分融合：利用绝对值最大规则对多模医学图像的源图像A和B的纹理成分JA1和JB1进行融合得到融合纹理成分JF1；步骤3、近似成分融合：首先，分别对多模医学图像的源图像A和B的近似成分JA3和JB3进行多尺度变换得到它们的高频系数JAH和JBH和低频系数JAL和JBL；然后，采用绝对值最大规则对高频系数JAH和JBH进行融合得到融合高频系数JFH，采用稀疏表示对低频系数JAL和JBL进行融合得到融合低频系数JFL；最后，由融合高频系数JFH和融合低频系数JFL利用多尺度反变换重建融合近似成分JF3；步骤4、成分合成过程：最终的融合图像F为融合纹理成分JF1和融合近似成分JF3平方和的算术平方根。
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