[发明专利]基于经络能量平衡值的人体系统健康风险预测方法

摘要

本发明涉及一种基于经络能量平衡值的人体系统健康风险预测方法，包括以下步骤：S1、建立年龄、性别分布均衡，十二经络能量平衡值和七个人体系统及健康风险等级标记完备的数据集，作为训练样本集Φ；S2、采用粒子群优化算法和训练样本集Φ，确定七个人体系统与十二经络能量平衡值对应的权值矩阵W；S3、采集并解析得到受测者的十二经络能量平衡值，作为输入样本Input；S4、对输入样本Input、训练样本集Φ中所有样本的十二经络能量平衡值进行归一化处理，形成新的样本能量平衡值集；S5、建立关系加权K‑近邻模型，进行人体系统健康风险预测。基于十二经络能量平衡值和训练样本集，采用关系加权K‑近邻模型，对人体系统实现无创、早期、全面的健康风险预测。

主权项

1.一种基于经络能量平衡值的人体系统健康风险预测方法，其特征在于：其包括以下步骤：S1、建立年龄、性别分布均衡，十二经络能量平衡值和七个人体系统及健康风险等级标记完备的数据集，作为训练样本集Φ；训练样本集Φ＝{x1,x2,...,xn}，n为训练样本集Φ中样本的个数；样本xi的经络能量平衡值集BEVi的表达式如下：BEVi＝(BEV0左(xi),BEV0右(xi),...,BEVp左(xi),BEVp右(xi),...,BEV11左(xi),BEV11右(xi))其中，BEVp左(xi)、BEVp右(xi)分别为样本xi的第p条经络能量平衡值的左值和右值；p为十二经络标号，取值为0至11之间的整数；S2、采用粒子群优化算法，利用训练样本集Φ，确定七个人体系统与十二经络能量平衡值对应的权值矩阵W；S3、采集受测者的特定区域的生物电特性数据，提取经络电阻抗信息，解析得到受测者的十二经络能量平衡值，作为输入样本Input；S4、对输入样本Input、训练样本集Φ中所有样本的十二经络能量平衡值进行归一化处理，形成新的样本能量平衡值集；S5、建立关系加权K‑近邻模型，进行人体系统健康风险预测：S51、提取训练样本集Φ中第i个样本xi归一化后的经络能量平衡值集BEV(xi)′；S52、利用输入样本Input和样本xi的经络能量平衡值集BEV(input)′、BEV(xi)′，以及权值矩阵W，计算输入样本Input的人体某系统Sm与第i个样本人体某系统Sm的空间距离Dtm(Input,xi)；S53、若对该样本七个人体系统的空间距离计算完成，则转至S54，否则转至S52；S54、若训练样本集Φ中还存在未进行距离计算的样本，则转至S51，否则，转至S55；S55、对步骤S52中计算的输入样本Input与训练样本集Φ中所有样本关于人体某系统Sm的空间距离Dtm(Input,xi)由小到大进行排序，选择前K个与输入样本Input距离最小的样本作为最相似样本集Ψm；S56、从训练样本集Φ中提取最相似样本集Ψm中各个样本的人体某系统Sm的风险等级，并将出现次数最多的风险等级作为输入样本Input人体某系统Sm的风险等级预测结果；S57、若输入样本Input的七个人体系统预测结果均完成，则转至S58，否则转至S55；S58、输出输入样本Input个人体系统健康风险预测结果；S59、是否有新样本输入，若有，则转至S3，否则转至S510；S510、结束。