[发明专利]一种区域确定方法及装置有效
| 申请号： | 201811184533.4 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109389110B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 罗熹之 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 李欣;马敬 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种区域确定方法及装置，涉及图像识别技术领域，其中，上述方法包括：对待识别图像进行形态学梯度化计算，得到第一梯度图；分别将第一梯度图的每一个像素行输入至区域检测模型中，得到各个像素行在待识别图像中对应的像素行位于包含字符的图像区域的第一概率；计算第一梯度图中各连续第一预设数量个像素行的第一概率的和值；确定所得到的最大和值对应的第一预设数量个像素行在待识别图像中对应的区域，作为第一区域；根据第一区域，确定包含字符的图像区域。应用本发明实施例提供的方案确定区域时，能够提高所确定出的、包含字符的图像区域的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区域 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种区域确定方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别图像进行形态学梯度化计算，得到第一梯度图；分别将所述第一梯度图的每一个像素行输入至区域检测模型中，得到各个像素行在所述待识别图像中对应的像素行位于包含字符的图像区域的第一概率，其中，所述区域检测模型为：预先使用第一样本梯度图中每一个像素行对预设的神经网络模型进行训练得到的二分类神经网络模型，所述第一样本梯度图为：对第一样本图像进行形态学梯度化计算得到的梯度图；计算所述第一梯度图中各连续第一预设数量个像素行的第一概率的和值；确定所得到的第一概率的最大和值对应的第一预设数量个像素行在所述待识别图像中对应的区域，作为第一区域；根据所述第一区域，确定包含字符的图像区域。
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