[发明专利]一种异常样本的识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811182208.4 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109902704A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 于群;李刚;吴奇彬 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 冯艳莲 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种异常样本识别方法、装置和存储介质。其中方法包括将测试样本分别输入至N个随机投影模型，得到N个第一输出结果，针对N个第一输出结果中的第i个第一输出结果，根据第i个第一输出结果和第i个随机投影模型对应的结果分布信息，确定测试样本在第i个随机投影模型的异常度，根据确定的测试样本的N个异常度，确定测试样本是否为异常样本，结果分布信息是根据将M个正样本输入至第i个随机投影模型得到的M个第二输出结果确定的，i从1取到N，M和N均为正整数。如此，不需要对随机投影模型进行训练即可实现确定测试样本是否为异常样本，有助于避免现有技术中在确定测试样本是否为异常样本时对模型的训练过程。 | ||
| 搜索关键词： | 测试样本 输出结果 随机投影 样本 存储介质 分布信息 训练过程 样本识别 正样本 正整数 申请 | ||
【主权项】：
1.一种异常样本识别方法，其特征在于，包括：将测试样本分别输入至N个随机投影模型，得到N个第一输出结果，所述N为大于或等于1的整数；针对所述N个第一输出结果中的第i个第一输出结果，根据所述第i个第一输出结果和所述第i个随机投影模型对应的结果分布信息，确定所述测试样本在所述第i个随机投影模型的异常度，其中，所述第i个随机投影模型对应的结果分布信息是根据将M个正样本输入至所述第i个随机投影模型得到的M个第二输出结果确定的，所述i从1取到N，所述M为正整数；根据确定的所述测试样本的N个异常度，确定所述测试样本是否为异常样本。
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