[发明专利]一种基于暗原色先验模型的混合滤波图像去雾算法在审
| 申请号： | 201811172413.2 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN111028156A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 贺薪宇;王橙橙;魏强;解成俊 | 申请（专利权）人： | 北华大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 132013 吉林省吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于暗原色先验模型的去雾方法，提出混合滤波快速图像去雾算法的实现。其包括以下步骤：步骤1：利用小波分析对图片进行边缘检测将天空区域从图片中抠除；步骤2：对图像进行分块处理，分别计算各区域的A值；步骤3：求出有雾降质图像的暗原色图；步骤4：在暗原色的基础上，对雾图进行最大值滤波，求出透射率矩阵；步骤5：利用最小值滤波估算透射率矩阵的下限值；步骤6：使用指导滤波修复透射矩阵；步骤7：利用小波变换方法对去雾后的复原图像进行滤波和平滑处理，得到处理后的去雾图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 原色 先验 模型 混合 滤波 图像 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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