[发明专利]一种基于复杂度的EMD(n,m,δ)自适应图像密写方法有效
| 申请号: | 201811168586.7 | 申请日: | 2018-10-08 |
| 公开(公告)号: | CN109194846B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
| 发明(设计)人: | 邵利平;张洋;赵迪;任平安 | 申请(专利权)人: | 陕西师范大学 |
| 主分类号: | H04N1/32 | 分类号: | H04N1/32 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
| 地址: | 710119 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明提供一种基于复杂度的EMD(n,m,δ)自适应图像密写方法。首先依据载体PSNR和SSIM和控制阈值参数来确定δ最大值,再根据载体分块块强度、块对比度、块位置、块边缘和块纹理计算块复杂度并确定分块的调整量。最后组织载体嵌密信息表并依据EMD(n,m,δ)按复杂度由高到低自适应地嵌入2值秘密比特。为提高安全性,引入载体分块哈希值和用户密钥,动态生成分块嵌密参数n和m并置乱嵌密调整表。同现有方法相比,所提方法在保持较高视觉质量和结构相似性的同时将秘密信息嵌入最大化,嵌入过程与用户密钥和载体分块哈希值紧密绑定,且由复杂度从高到低嵌入使得含密载体具有较高视觉质量且增强了安全性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 复杂度 emd 自适应 图像 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于复杂度的EMD(n,m,δ)自适应图像密写方法,其特征在于,包括以下步骤:第1步:输入分辨率为M×N的p阶灰度载体图像C=(ci,j)M×N,ci,j∈{0,1,…,2p‑1},输入Prepsnr>0,PreSSIM∈(0,1],其中,Prepsnr为峰值信噪比PSNR控制阈值参数,PreSSIM为结构化相似度SSIM控制阈值参数,由Prepsnr和PreSSIM确定C=(ci,j)M×N的最大调整量δ,且δ≥0,初始化与C分辨率相等的嵌密掩体CE=C;第2步:将C=(ci,j)M×N划分为H×W的矩阵小块
计算块Cx,y的局部复杂度cpx,y,然后由cpx,y和最大调整量δ确定Cx,y的最大调整量δx,y,其中x=0,1,…,P‑1,y=0,1,…,Q‑1;第3步:将四元组(x,y,cpx,y,δx,y),x=0,1,…,P‑1,y=0,1,…,Q‑1按cpx,y由大到小的顺序进行排列,并作为载体嵌密信息表CI,记nmax>0为预先设定的正整数n的最大值,记秘密信息是长度为l的2值比特位串B=(bi)l,bi∈{0,1},BL为剩余2值比特位串,初始化BL=B,置计数变量w=0;第4步:取CI中的第w个四元组(x,y,cpx,y,δx,y),由Cx,y对应的哈希值和用户密钥随机生成整数0<m≤n≤nmax;第5步:由n,m,δx,y生成嵌密调整表T并通过Cx,y对应的哈希值和用户密钥将T置乱为T′,其中,T′中的行对应的是n个元素改变小于等于m个元素,且每个未溢出元素调整范围属于[‑δx,y,δx,y],而T′中每一行的行号则对应为要嵌入的秘密信息;第6步:将Cx,y转换为1维元素序列S=(si)H·W,记载体剩余元素序列和嵌密元素序列分别为SL和SE,初始化SL=S,SE=Φ;第7步:记SL的长度为lS,BL的长度为lB,根据lS和lB的关系,从SL中截取2值比特位串SC,从BL中截取2值比特位串BC,利用BC从T′中选取对应的行将SC调整为S′C,然后将S′C添加至SE中形成
将SE扫描为H×W维矩阵小块
将
放置在CE块坐标位置为(x,y)的小块位置上,置w=w+1,执行第4步,直至lB=0;第8步:将嵌密掩体CE输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西师范大学,未经陕西师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811168586.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于逆时混沌系统的图像加密方法
- 下一篇:一种用于全息风扇屏的集成芯片





