[发明专利]一种生成式对抗网络的超分辨率去模糊方法有效
| 申请号： | 201811166453.6 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109377459B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 刘广秀;许玮;王万国;李建祥;郭锐;赵金龙;王振利;张旭;刘越;李振宇;刘斌;许荣浩;白万建;李勇;杨波;孙晓斌 | 申请（专利权）人： | 国网智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 邓建国 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种生成式对抗网络的超分辨率去模糊方法，包括：S1、运用DRCN网络结构，组成超分辨率深度卷积网络，建立对抗网络模型；S2、结合SRGAN网络代价函数，提升对抗网络性能；S3、选择清晰图片，进行高斯噪声、运动模糊添加，实现训练。本发明针对运动模糊的特征进行分析，对样本人工噪声进行设计，加入散焦模糊核、多方向运动模糊核，实现模糊图像两倍放大的超分辨率去运动模糊处理，并对无人机拍摄的模糊图像进行实验分析，可以极大降低专业知识经验对去模糊算法设计的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成 对抗 网络 分辨率 模糊 方法 | ||
【主权项】：
1.一种生成式对抗网络的超分辨率去模糊方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、运用DRCN网络结构，组成超分辨率深度卷积网络，建立对抗网络模型；S2、结合SRGAN网络代价函数，提升对抗网络性能；S3、选择清晰图片，进行高斯噪声、运动模糊添加，实现训练。
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