[发明专利]基于神经网络的终端故障诊断方法、装置和系统有效
| 申请号： | 201811162646.4 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109086889B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 宋旭东;张晓平;肖子龙;靳一林;陈小军 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G01R31/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春水;唐京桥 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于神经网络的终端故障智能化诊断方法、装置和系统，方法包括：判断特殊规则库中的每一个检修经验的可信度，若每一个检修经验的可信度小于预置信度阈值，将每一个检修经验存入所述一般规则库；根据特殊规则库与一般规则库输入神经网络，训练神经网络形成神经网络模型，并将神经网络模型存入一般规则库；获取配电终端的运行状态参数，输入神经网络，根据神经网络输出的故障诊断数据获得对应的故障诊断结果。本申请能够通过训练神经网络使得神经网络建立起配电网终端的状态参数与故障类型变量的对应关系，进行终端故障诊断时，将故障状态参数输入神经网络就能获得相应的故障类型变量，实现对配电网网终端故障的智能化诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 终端 故障诊断 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的终端故障智能化诊断方法，其特征在于，包括建立神经网络模型和故障诊断；所述建立神经网络模型具体包括：判断特殊规则库中的每一个检修经验的可信度，若所述每一个检修经验的可信度小于预置信度阈值，将所述每一个检修经验存入所述一般规则库；根据所述特殊规则库与所述一般规则库输入神经网络，训练所述神经网络形成神经网络模型，并将所述神经网络模型存入所述一般规则库；所述故障诊断包括：获取配电终端的运行状态参数，输入所述神经网络，根据所述神经网络输出的故障诊断数据获得对应的故障诊断结果。
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