[发明专利]商品属性生成模型的训练方法及生成、搜索方法和系统在审
| 申请号： | 201811159166.2 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110968775A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 汤海萍;陈海勇 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/284;G06N20/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;罗朗 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品属性生成模型的训练方法及生成、搜索方法和系统，其中，训练方法包括：获取多个商品的商品信息，所述商品信息包括文本和图片；标注所述多个商品的属性信息，所述属性信息包括至少一个属性分词；构造多组训练数据，每组训练数据包括同一商品的商品信息和属性信息；根据所述多组训练数据训练所述商品属性生成模型，所述商品属性生成模型用于根据商品信息生成属性信息。本发明基于深度学习训练了一种商品属性生成模型，进而基于该商品属性生成模块，可以实现根据商品信息，更具体地，根据商品标题和商品图片，来自动生成正确的商品属性信息，从而能够克服当前网络站点中，商品标题书写不规范的缺陷，进而优化搜索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 属性 生成 模型 训练 方法 搜索 系统 | ||
【主权项】：
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