[发明专利]基于随机森林算法的降水数据检测方法、装置及电子设备

摘要

本发明涉及基于随机森林算法的降水数据检测方法、装置及电子设备。本发明所述的基于随机森林算法的降水数据检测方法包括如下步骤：根据所述样本区域的白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差、数字高程模型和植被指数，以及所述样本区域的卫星遥感降水数据，建立并训练最优随机森林算法模型；将所述待监测区域的白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差、数字高程模型和植被指数输入所述最优随机森林算法模型，获取所述待监测区域的降水数据。本发明能够检测出冰雪覆盖区域、水体和沙漠区域等植被指数(NDVI)通常小于零的区域的降水数据。

主权项

1.一种基于随机森林算法的降水数据检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取样本区域的白天地表温度和夜间地表温度，并根据所述白天地表温度和夜间地表温度获取样本区域的昼夜地表温度差；获取样本区域的数字高程模型和样本区域的植被指数；根据所述样本区域的白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差、数字高程模型和植被指数，以及所述样本区域的卫星遥感降水数据，建立并训练最优随机森林算法模型，其中，所述样本区域的白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差、数字高程模型和植被指数作为所述训练最优随机森林算法模型的输入样本，所述样本区域的卫星遥感降水数据作为所述训练最优随机森林算法模型的输出样本；获取待监测区域的白天地表温度和夜间地表温度，并根据所述待监测的白天地表温度和夜间地表温度获取待监测区域的昼夜地表温度差；获取待监测区域的数字高程模型和待监测区域的植被指数；将所述待监测区域的白天地表温度、夜间地表温度、昼夜地表温度差、数字高程模型和植被指数输入所述最优随机森林算法模型，获取所述待监测区域的降水数据。