[发明专利]一种河流水质预测及水质影响因素评估方法在审

专利信息
申请号: 201811158225.4 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109242203A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 成浩科;程寒飞 申请(专利权)人: 中冶华天南京工程技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 代理人: 杨桦;陈英俊
地址: 210019 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种河流水质预测及水质影响因素评估方法。该方法包括以下步骤:一、提取河流水质及对应采样点流域特性历史数据,构成原始训练集;二、通过bagging算法,在原始训练集中随机抽取样本,构建若干子训练集;三、根据不同流域特性选择分裂属性生成决策树,依据决策树构建随机森林模型;四、评估模型的模拟效果;五、获取待预测点流域特性数据,放入随机森林模型,得出相应的水质预测数据;六、评估不同流域特性对河流水质的影响程度。本发明目的在于建立包含了流域水文、气候、地理特性、季节因素、人类影响等流域特性与河流水质的关系模型,根据目标点位的流域特性准确预测河流水质指标数据,同时评估某流域特性对水质影响的重要程度。
搜索关键词: 流域特性 河流水质 水质影响因素 随机森林 评估 预测 决策树构建 原始训练集 地理特性 关系模型 季节因素 历史数据 模拟效果 评估模型 人类影响 属性生成 水质影响 随机抽取 预测数据 指标数据 采样点 决策树 训练集 预测点 点位 放入 构建 算法 水文 样本 水质 分裂 气候 流域
【主权项】:
1.一种河流水质预测及水质影响因素评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤一:提取河流水质及对应采样点流域特性历史数据,构成原始训练集;步骤二:从原始训练集中随机抽取样本,构建若干子训练集;步骤三:根据子训练集中不同流域特性,选择分裂属性,依据分裂属性生成决策树对子训练集进行训练,根据建立的多个决策树整合构建随机森林;步骤四:评估模型的模拟效果;步骤五:获取待预测流域特性数据,放入随机森林模型进行分类,采用投票方式得出相应位置的水质数据预测结果;步骤六:评估流域特性因素对河流水质的影响程度。
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