[发明专利]车货匹配模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 201811156209.1 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109242044A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 汪昊楠 | 申请(专利权)人: | 江苏满运软件科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人: | 臧云霄;钟宗 |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种车货匹配模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备,所述训练方法包括:获取司机基本信息及与该司机基本信息关联的货物信息;根据所述司机基本信息与货物信息确定司机与货物之间的匹配度;将所述司机基本信息与货物信息作为车货匹配模型的输入,将所述匹配度作为所述车货匹配模型的输出,以构成样本数据;按照预设比例将所述样本数据划分为训练集和测试集;根据所述训练集和测试集对车货匹配模型进行训练。本发明可以针对不同司机进行不同货物的个性化排序推荐,从而提高司机找货的效率,提升整个系统中的车货匹配效率。 | ||
搜索关键词: | 车货 匹配模型 司机 基本信息 货物信息 存储介质 电子设备 样本数据 测试集 匹配度 训练集 匹配效率 货物 预设 排序 个性化 关联 输出 | ||
【主权项】:
1.一种车货匹配模型的训练方法,其特征在于,包括:获取司机基本信息及与该司机基本信息关联的货物信息;根据所述司机基本信息与货物信息确定司机与货物之间的匹配度;将所述司机基本信息与货物信息作为车货匹配模型的输入,将所述匹配度作为所述车货匹配模型的输出,以构成样本数据;按照预设比例将所述样本数据划分为训练集和测试集;根据所述训练集和测试集对车货匹配模型进行训练。
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