[发明专利]一种偏头痛脑功能连接模式的提取方法在审
| 申请号： | 201811153914.6 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109316188A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 聂玮芳;曾卫明;石玉虎;李颖 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种偏头痛脑功能连接模式的提取方法，如下：首先采集偏头痛患者和正常人的大脑静息态功能磁共振数据。之后对采集到的数据进行时间层矫正、头动矫正、标准化和平滑四步预处理。然后根据预处理后的数据，使用自动计算方式获取每个被试的全脑稳态功能连接列向量集。之后采用改进的K均值聚类算法对所有被试的全脑稳态功能连接列向量集进行聚类分析。最后根据阈值提取出偏头痛的脑功能连接模式，从而为后续进一步分析提供基础。该发明有助于根据动态性来获取偏头痛的脑功能连接模式。 | ||
| 搜索关键词： | 连接模式 脑功能 偏头痛 预处理 功能连接 列向量 全脑 稳态 矫正 功能磁共振数据 采集 方式获取 聚类分析 自动计算 阈值提取 动态性 静息态 时间层 大脑 标准化 头痛 改进 分析 | ||
【主权项】：
1.一种偏头痛脑功能连接模式的提取方法，其特征在于，该提取方法包含如下步骤：步骤1，采集多个偏头痛患者的大脑静息态功能磁共振数据和多个正常人的大脑静息态功能磁共振数据；步骤2，对采集到的每个被试的静息态功能磁共振数据进行预处理操作，包括时间层矫正、头动矫正、标准化和平滑四个操作；步骤3，根据上述预处理后的每个被试的静息态功能磁共振数据，使用自动计算方式获得每个被试的全脑稳态功能连接列向量集；步骤4，使用改进的K均值聚类算法对所有被试的全脑稳态功能连接列向量集进行聚类分析；步骤5，根据上述聚类分析结果，根据阈值提取偏头痛的脑功能连接模式。
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