[发明专利]神经网络辅助的文字图像信息标注方法在审
| 申请号： | 201811147409.0 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109522892A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 谭培波;肖运凯;么新新;张学龙;刘伟华;高艳 | 申请（专利权）人： | 北明智通（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100041 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络辅助的文字图像信息标注方法，待识别的文字图片在用神经网络模型进行识别前经过行文字倾斜校正，所述行文字倾斜校正包括以下步骤：步骤一、利用投影法将待识别的文字图片按行切分得多条行文字图片，用每条行文字图片的竖直中心线将该条行文字图片分为左半部分和右半部分；步骤二、将每条行文字图片中左半部分字符像素点的中心点和右半部分字符像素点的中心点连线并计算斜率；步骤三、以左半部分字符像素点的中心点为定点，将左半部分字符像素点的中心点右侧的所有字符像素点均向下或向上平移至步骤二中所述斜率为零。本发明极大的减少了人工键盘输入文字信息的次数，从而减少了键入错别字的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 文字图片 字符像素 中心点 神经网络辅助 文字图像信息 倾斜校正 标注 神经网络模型 竖直中心线 中心点连线 人工键盘 输入文字 平移 错别字 投影法 键入 行切 | ||
【主权项】：
1.神经网络辅助的文字图像信息标注方法，其特征在于，待识别的文字图片在用神经网络模型进行识别前经过行文字倾斜校正，所述行文字倾斜校正包括以下步骤：步骤一、利用投影法将待识别的文字图片按行切分得多条行文字图片，用每条行文字图片的竖直中心线将该条行文字图片分为左半部分和右半部分；步骤二、将每条行文字图片中左半部分字符像素点的中心点和右半部分字符像素点的中心点连线并计算斜率；步骤三、以左半部分字符像素点的中心点为定点，将左半部分字符像素点的中心点右侧的所有字符像素点均向下或向上平移至步骤二中所述斜率为零。
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