[发明专利]基于数据包的入侵检测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201811144177.3 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109510811B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 龙春;魏金侠;赵静;杨帆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 | 代理人： | 郭韫 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于数据包的入侵检测方法、装置及存储介质，涉及网络安全领域。本发明的方法包括：在入侵检测过程中，将数据流划分为数据包；基于所述数据包生成训练包样本集和测试包样本集，其中，所述训练包样本集中包括至少一个训练样本，测试包样本集中包括至少一个测试包样本；将所述训练包样本集作为输入，训练得到强分类器，所述强分类器由多个基分类器构成；基于所述强分类器，构建入侵检测模型；将所述测试包样本集作为输入，对所述入侵检测模型进行测试，并得到测试结果，所述测试结果包括正常状态和异常状态。本发明能够提高入侵检测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据包 入侵 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据包的入侵检测方法，其特征在于，包括：在入侵检测过程中，将数据流划分为数据包；基于所述数据包生成训练包样本集和测试包样本集，其中，所述训练包样本集中包括至少一个训练样本，测试包样本集中包括至少一个测试包样本；将所述训练包样本集作为输入，训练得到强分类器，所述强分类器由多个基分类器构成；基于所述强分类器，构建入侵检测模型；将所述测试包样本集作为输入，对所述入侵检测模型进行测试，并得到测试结果，所述测试结果包括正常状态和异常状态。
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