[发明专利]一种基于深度神经网络的舌象体质辨别方法及设备有效
| 申请号： | 201811143472.7 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109199334B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 甘少敏;伍梓境 | 申请（专利权）人： | 小伍健康科技（上海）有限责任公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州恒华智信知识产权代理事务所(普通合伙) 44299 | 代理人： | 周长智 |
| 地址： | 200000 上海市徐汇区中山南*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的舌象体质辨别方法及设备，其中，该方法包括：通过深度神经网络算法训练出1个舌象图片识别模型、1个舌象体质模型和5个舌象特征模型；获取待检测舌象图片；通过舌象图片识别模型识别待检测舌象图片是否为舌头图片；如果是，通过舌象体质模型分别计算待检测舌象图片表示的11种体质的概率；通过5个舌象特征模型分别计算待检测舌象图片表示的5种舌象特征的概率；将5种舌象特征的每一种舌象特征中概率最高的子特征组成特征组合，并确定特征组合对应的若干种体质；将若干种体质中概率最高的体质作为待检测舌象图片表示的体质。通过本发明，能够根据舌象图片自动识别体质类型，方便用户检测自身的体质类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 体质 辨别 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的舌象体质辨别方法，其特征在于，包括以下步骤：通过深度神经网络算法训练出1个舌象图片识别模型、1个舌象体质模型和5个舌象特征模型；其中，所述舌象体质包含11种体质；获取待检测舌象图片；通过所述舌象图片识别模型识别所述待检测舌象图片是否为舌头图片；如果是，通过所述舌象体质模型分别计算所述待检测舌象图片表示的11种体质的概率；通过所述5个舌象特征模型分别计算所述待检测舌象图片表示的5种舌象特征的概率；根据所述待检测舌象图片表示的5种舌象特征的概率，将5种舌象特征的每一种舌象特征中概率最高的子特征组成特征组合，并确定所述特征组合对应的若干种体质；根据所述待检测舌象图片表示的11种体质的概率，将所述若干种体质中概率最高的体质作为所述待检测舌象图片表示的体质。
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