[发明专利]一种基于深度神经网络的食谱推荐方法及设备在审
| 申请号： | 201811142466.X | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109448817A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 甘少敏;伍梓境 | 申请（专利权）人： | 小伍健康科技（上海）有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H20/60 | 分类号： | G16H20/60;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州恒华智信知识产权代理事务所(普通合伙) 44299 | 代理人： | 周长智 |
| 地址： | 200000 上海市徐汇区中山南*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的食物推荐方法及设备，其中，该方法包括：构建中医营养学食物图谱；辨识用户输入的舌象图片表示的体质类型；根据体质类型，获取体质类型对应的目标归经以及与目标归经对应的药性类型和药味类型；获取体质分别对应目标归经、四种药性、五种药味时的推荐分数表；根据目标归经对应的药性类型和药味类型，分别计算中医营养学食物图谱中包含的若干种食物的每一种食物的推荐分数；将推荐分数大于3的食物作为推荐食物按照推荐分数由大到小的顺序显示出来推荐给用户。通过本发明，通过机器的感知智能识别用户体质，通过食物的气味归经属性，智能检索出用户适用的食物，推荐给用户，以达到更好的食用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 药味 体质类型 药性 中医营养学 神经网络 图谱 体质 顺序显示 智能检索 智能识别 分数表 食谱 辨识 构建 舌象 感知 食用 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的食物推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：构建中医营养学食物图谱；所述中医营养学食物图谱中包含若干种食物以及所述若干种食物对应的归经气味；辨识用户输入的舌象图片表示的体质类型；根据所述体质类型，获取所述体质类型对应的目标归经以及与所述目标归经对应的药性类型和药味类型；获取体质分别对应目标归经、四种药性、五种药味时的推荐分数表；根据所述目标归经对应的药性类型和药味类型，分别计算所述中医营养学食物图谱中包含的若干种食物的每一种食物的推荐分数；将推荐分数大于3的食物作为推荐食物按照推荐分数由大到小的顺序显示出来推荐给用户。
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